Próximos eventos

Segue nosso calendário de eventos públicos. Nos siga no linkedin para ver notificações de novos eventos.

As apresentações ao vivo serão em geral pelo YouTube. Caso contrário, avisaremos na descrição.

Gostaria de fazer alguma apresentação no CiDAMO? Entre em contato com grupo.cidamo@gmail.com.

Data Descrição
30 Jul 2020
19h - 21h30

4° Meetup do CiDAMO

Thiago Marques
EstaTiDados
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Data Science: Estatística na veia
Com o hype da Ciência de Dados e Big Data, tivemos ótimos avanços em relação ao conhecimento da profissão do estatístico e maior divulgação da mesma, contudo houve também uma banalização grande das técnicas estatísticas, essa apresentação tem como objetivo mostrar a importância na estatística no campo da ciência de dados e mostrar a dicotomia: aplicações tradicionais vs aplicações modernas da Estatística, de uma forma descontraída.

Gustavo Lucchin
BRF
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Otimização aplicada a agroindústria
Será abordado de uma forma prática como a aplicação da otimização linear se integra nos processos da agroindústria desde a rotina, projetos até a tomada de decisão de futuros negócios.

Alexandre Behling
UFPR
Lattes

Aspectos estatísticos, métodos e desafios na modelagem da biomassa
O escopo que será abordado na apresentação visa contribuir para explicitar avanços metodológicos já definidos e aplicados em outros paídes e, com certeza, permitirão assegurar uma avaliação de biomassa mais apropriada, principalmente quando tratados os aspectos de compatibilidade entre as estimativas da biomassa dos componentes com a biomassa total e com maior eficiência estatística.

Eventos passados

Data Descrição
09 Jul 2020
19h - 20h30

3° Meetup do CiDAMO. Video

Cauê Guimarães
EBANX
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Análise Estatística para Avaliar o Desempenho de Atletas de Futebol Profissional
O futebol profissional teve seu início em 1885, na Inglaterra, com a criação das primeiras ligas oficiais. Desde então, houve muitas mudanças e evoluções, nos aspectos físicos, táticos e técnicos. Todavia, ainda existe muita subjetividade no meio, principalmente quando o objetivo é mensurar o desempenho de um atleta. Atualmente, o máximo de fundamentação teórica existente no futebol é utilizado por alguns dos grandes clubes da Europa com base em estatísticas descritivas e pontuais para decidir sobre contratações. Este trabalho propõe uma metodologia para classificar os atletas de futebol profissional baseada em seu desempenho. Essa metodologia envolve o uso de técnicas multivariadas, tais como análise de agrupamentos, análise de componentes principais e análise fatorial. Também traz uma simulação usando programação linear para contratação de jogadores.

Artur Ziviani
LNCC
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Ciência de Redes em Ciência de Dados: Desafios e Oportunidades
Esta palestra visa apresentar uma visão geral das minhas atividades envolvendo caracterização, análise e modelagem de redes complexas, uma área que vem internacionalmente se consolidando como ciência de redes. Em um contexto mais amplo, essas atividades relacionadas a redes complexas se inserem como uma linha de pesquisa nas iniciativas recentes no Laborátorio Nacional de Computação Científica (LNCC) em torno de ciência de dados, que serão também contempladas na palestra. Em particular, serão apresentadas atividades recentes em diferentes áreas como modelagem e análise de redes complexas dinâmicas, interação entre redes complexas e aprendizado de máquina, bem como exemplos de aplicação de ciência de redes em contextos interdisciplinares.

04 Jun 2020
19h - 21h30

2° Meetup do CiDAMO. Video

Prof. Mariana Kleina
Departamento de Engenharia de Produção, UFPR.
Site e Lattes

Aplicações de Redes Neurais Artificiais

Serão abordadas diversas aplicações práticas de Redes Neurias Artificiais em problemas de previsão e classificação, realizadas por alunos da Universidade Federal do Paraná. Os problemas abordam temas variados, tais como previsão de demanda, volatilidade de criptomoedas, concessão de crédito bancário, informações futebolísticas, climatologia, entre outros.

Marcelo Trindade, Ph. D.
Rentcars
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Uma conversa sobre Machine Learning
Nesta palestra serão abordados alguns exemplos mais comuns de algoritmos, os desafios do machine learning desde a elaboração de modelos até sua subida para produção e perspectivas futuras.

Guinther Kovalski
PACER
Linkedin

Desmistificando as Redes Neurais Convolucionais Profundas
Redes Neurais Convolucionais fazem parte do nosso dia a dia, dos efeitos e filtros em redes sociais a promessa do carro autonomo, esta técnica poderosa é na verdade, muito mais simples do que parece.

28 May 2020
19h - 21h

Evento em conjunto com Thiago Marques do Estatidados. A apresentação pode ser assistida pelo Zoom do Estatidados, pelo YouTube do Estatidados e pelo Twitch do professor Abel.

Abel Soares Siqueira
CiDAMO/UFPR DMAT

Otimização e Modelagem Matemática na Linguagem Julia

14 May 2020
19h - 21h30

1° Meetup do CiDAMO. Video.

João Manrique
James

Inteligência Artifical, Dados e a Verdade Não Dita

Cleibson Almeida
Deliverey Center

Competição Analítica

Thiago Prado
DFIS - UFPR

Quantificadores de Recorrência e a Entropia Máxima dos Microestados de Recorrência

03 Feb 2020
3 a 7 de Fev.

I CiDWeek. Evento, PostMortem.